AI Jobs Board
AI Jobs Board
Sponsor
AI Jobs at Mistplay
Currently hiring for 2 jobs
Logo
Ingénieure Senior en Machine Learning // Senior Machine Learning Engineer
Mistplay
Montreal, QC
Mistplay est le programme de fidélité n° 1 pour les joueurs sur mobile et compte plus de 20 millions d'utilisateurs dans le monde entier. Des millions de joueurs utilisent notre plateforme pour découvrir des jeux, entrer en contact avec leurs amis et gagner de superbes récompenses. Nous sommes une entreprise rentable en forte croissance, récemment classée comme la troisième entreprise technologique à la croissance la plus rapide au Canada. Notre passion pour l'innovation est le moteur de notre croissance dans le secteur, grâce au développement de nouvelles applications, et d'outils Ad Tech puissants. Chez Mistplay, nous faisons appel à la collaboration stratégique, créative et axée sur les données pour nourrir notre imagination sur ce qui peut être réalisé.

Mistplay is the #1 Loyalty Program for mobile gamers - with over 20 million users worldwide.  Millions of gamers use our platform to discover games, connect with friends, and earn awesome rewards. We are a fast growing profitable company, recently ranked as the 3rd fastest growing technology company in Canada. Our passion to innovate drives our growth across the industry with the development of new apps, and powerful ad tech tools. Mistplay embraces strategic, creative, and data-driven collaboration to fuel our imagination of what can be achieved.

En tant qu'ingénieure ML senior au sein de l'équipe Plateforme, tu collaboreras avec des équipes interfonctionnelles pour déployer des solutions d'apprentissage automatique, réusiner les systèmes en place, et concevoir des pipelines, aussi bien de données que d'apprentissage automatique. L'ingénieure en Machine Learning travaillera en étroite collaboration avec une équipe transversale afin d'identifier les domaines d'amélioration et de concevoir et de mettre en œuvre des solutions évolutives. Tu dois avoir une expérience de l'architecture des données, des technologies Big Data, des techniques et des algorithmes d’apprentissage automatique, ainsi qu'une maîtrise de Python et des bibliothèques/frameworks pertinents.

//

As a Senior ML Engineer in the platform team, you'll collaborate with cross-functional teams to deploy ML solutions, refactor legacy systems, and design data as well as ML pipelines. The Machine Learning Engineer will be working closely with a cross-functional team to identify areas for improvement and design and implement scalable solutions. You should have experience with data architecture, big data technologies, ML techniques and algorithms, and proficiency in Python and relevant libraries/frameworks.

Tes missions chez Mistplay

    • Prendre la responsabilité intégrale des systèmes d'apprentissage automatique, y compris les pipelines de données, l'extraction de candidats, l'ingénierie des caractéristiques, l’entraînement des modèles et l'intégration dans les systèmes de production ;
    • Élaborer une roadmap architecturale pour accroître l'impact commercial de l'équipe, diriger la mise en œuvre et établir une norme technique pour les membres juniors de l'équipe ;
    • Rechercher, implémenter, tester et déployer de nouvelles architectures de modèles afin de créer des modèles d'apprentissage automatique évolutifs et prêts à être mis en production ;
    • Évaluer et diriger la mise en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux services d'apprentissage automatique au sein de Mistplay ;
    • Introduire les meilleures pratiques, issues de l'intérieur et de l'extérieur de l'entreprise, dans le but d'influencer les choix de l’ensemble de l’équipe en matière de flux de travail et de technologie ;
    • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, telles que les ingénieurs logiciels, les ingénieurs DevOps et les chefs de produit, afin de parvenir à une implémentation réussie des systèmes d'apprentissage automatique.

Profil recherché

    • Expérience de la prise de responsabilité intégrale de systèmes d'apprentissage automatique, y compris les pipelines de données, l'extraction de candidats, l'ingénierie des caractéristiques, l’entraînement des modèles et l'intégration dans les systèmes de production ;
    • 5 ans d'expérience minimum dans le domaine de l'ingénierie en apprentissage automatique ;
    • Capacité à définir une roadmap architecturale pour accroître l'impact commercial de l'équipe et jouer le rôle de référent technique pour les membres moins expérimentés de l'équipe ;
    • Expérience de la recherche, de l'implémentation, du test et du lancement de nouvelles architectures de modèles en vue de construire des modèles d'apprentissage automatique robustes, évolutifs et prêts à être mis en production ;
    • Expérience de l'évaluation, du choix et de la mise en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux services d'apprentissage automatique au sein d'une organisation ;
    • Connaissance des meilleures pratiques, tant internes qu'externes, et capacité à influencer les choix de l’ensemble de l’équipe en matière de flux de travail et de technologie ;
    • Solides compétences en communication et capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe ;
    • Maîtrise de Python et expérience des bibliothèques d'apprentissage automatique telles que scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, entre autres ;
    • Expérience de la conception et de l'entraînement des réseaux neuronaux pour des tâches telles que la classification d'images, le traitement du langage naturel et les systèmes de recommandation ;
    • Une expérience préalable des systèmes d'infrastructure en nuage tels que Kubernetes ou AWS est un plus ;
    • Une expérience des plateformes et des outils de données modernes tels que Spark, Databricks, MLflow et Airflow constitue un atout.

What you’ll do at Misplay

    • Own end-to-end machine learning systems, including data pipelines, candidate extraction, feature engineering, model training, and integration into production systems
    • Develop an architectural roadmap for expanding the team's business impact, lead the implementation, and set a technical standard for junior team members
    • Research, implement, test, and deploy new model architectures to create scalable and production-ready ML models
    • Evaluate and lead the implementation of new technologies and ML services in Mistplay
    • Bring in best practices from within and outside the organization to influence workflow and technology choices across the team
    • Collaborate with cross-functional teams, such as software engineers, DevOps engineers, and product managers, to achieve successful implementation of ML systems.

What you’ll bring to Mistplay

    • Experience taking end-to-end ownership of machine learning systems, including data pipelines, candidate extraction, feature engineering, model training, and integration into production systems
    • 5+ years of work experience in ML engineering
    • Ability to define an architectural roadmap to expand the team's business impact and serve as a technical role model for more junior members of the team
    • Experience researching, implementing, testing, and launching new model architectures to build robust, scalable, and production-ready ML models
    • Experience evaluating, deciding on, and leading the implementation of new technologies and ML services within an organization
    • Knowledge of best practices from within and outside the organization and the ability to influence workflow and technology choices across the team
    • Strong communication skills and the ability to work effectively in a team environment
    • Proficiency in Python and experience with machine learning libraries such as scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.
    • Experience designing and training neural networks for tasks such as image classification, natural language processing, and recommendation systems
    • Prior experience with cloud infrastructure systems such as Kubernetes, AWS is a plus
    • Experience with modern data platforms and tools such as Spark, Databricks, MLflow, and Airflow is a plus
Pourquoi choisir Mistplay ?

Nous faisons tout pour rendre notre environnement de travail aussi accueillant et plaisant que possible ! Un poste chez Mistplay s’accompagne de toute une série d'avantages que nous proposons en mode virtuel ou présentiel : déjeuners d'équipe, soirées jeux, événements à l'échelle de l'entreprise, et bien plus encore.
Notre culture est profondément ancrée dans la croissance et soutenue par une équipe de personnes intelligentes, dynamiques et enthousiastes. Nous utilisons les données pour apprendre, améliorer et adapter en permanence. Nous favorisons un environnement dans lequel chacun est encouragé à partager ses idées, à repousser les limites, à prendre des risques calculés et à voir ses visions se concrétiser.

Why Mistplay?

We strive to make our work environment as inviting and fun as possible! Working at Mistplay is coupled with a whole array of perks that we've adopted virtually and in-person: Team Lunches, game nights, company-wide events, and so much more. Our culture is deeply rooted in growth and upheld by a team of smart, dynamic, and enthusiastic people. We utilize data to constantly learn, improve, and adapt. We foster an environment where everyone is encouraged to share their ideas, push boundaries, take calculated risks, and witness their visions come to life.
Full-time
Senior
Logo
Stagiaire en Science des données (automne 2023) // Data Science Intern (Fall 2023)
Mistplay
Montreal, QC
Mistplay est le programme de fidélité n° 1 pour les joueurs sur mobile et compte plus de 20 millions d'utilisateurs dans le monde entier. Des millions de joueurs utilisent notre plateforme pour découvrir des jeux, entrer en contact avec leurs amis et gagner de superbes récompenses. Nous sommes une entreprise rentable en forte croissance, récemment classée comme la troisième entreprise technologique à la croissance la plus rapide au Canada. Notre passion pour l'innovation est le moteur de notre croissance dans le secteur, grâce au développement de nouvelles applications, et d'outils Ad Tech puissants. Chez Mistplay, nous faisons appel à la collaboration stratégique, créative et axée sur les données pour nourrir notre imagination sur ce qui peut être réalisé.

Mistplay is the #1 Loyalty Program for mobile gamers - with over 20 million users worldwide.  Millions of gamers use our platform to discover games, connect with friends, and earn awesome rewards. We are a fast growing profitable company, recently ranked as the 3rd fastest growing technology company in Canada. Our passion to innovate drives our growth across the industry with the development of new apps, and powerful ad tech tools. Mistplay embraces strategic, creative, and data-driven collaboration to fuel our imagination of what can be achieved.

*English description below

Stage rémunéré à temps plein de 12 à 16 semaines à partir du 4 septembre 2023 ou du 18 septembre 2023.
Pour être admissible à ce stage, tu dois remplir les 3 critères ci-dessous :

Être inscrit(e) dans une université canadienne au niveau maîtrise (Master's Degree) au moment du stage. *Une preuve d'inscription pourra t'être demandée.
Résider et travailler dans la province du Québec ou de l'Ontario pendant toute la durée du stage.
Être légalement autorisé(e) à travailler au Canada conformément aux exigences de ta province en matière de stage rémunéré.

Le(a) stagiaire en Science des données jouera un rôle essentiel au sein de l'équipe Données de Mistplay en travaillant sur un ou plusieurs des projets énumérés ci-dessous. Placé(e) sous la responsabilité du directeur de la Science des données, tu participeras à la production d'informations précieuses pour notre entreprise.

//

12-16 week full-time paid internship as of September 4th 2023 or September 18th 2023.
In order to be eligible for this internship, you must meet the 3 criteria below:

Must be enrolled in a Canadian university at the Masters degree level at the time of the internship. *You may be required to provide proof of enrolment.
Must reside & work from the province of Quebec or Ontario throughout the internship.
Must be legally authorized to work in Canada according to your provincial requirements for a paid internship.

The Data Science Intern within Mistplay’s Data team will play a key role by working on one or more of the projects listed below. You will be reporting to the Director of Data Science & contribute to delivering valuable insights to our business .

En tant que stagiaire en Science des données, tu travailleras sur un ou plusieurs des projets suivants :

    • Étude et prototypage de modèles d'apprentissage automatique non supervisés pour la lutte contre la fraude. La détection de nouveaux vecteurs de fraude inattendus, avant qu'ils ne se propagent, est une priorité absolue pour notre équipe chargée de la lutte contre la fraude.
    • Étude et mise en œuvre d'architectures de modèles alternatives à notre stack de modèles d'apprentissage automatique actuelle et constatation de l'amélioration des résultats. Nous adorons nous remettre en question !
    • Modélisation et prédiction de la probabilité qu'un utilisateur arrête d'utiliser l'application Mistplay (churning) et exploitation des informations tirées de ces prédictions au profit de notre équipe Live Ops.
    • Nous collectons une multitude de données et de métadonnées. L'étude des sources de données inexploitées que nous collectons, dans le but de prédire des mesures commerciales clés telles que le revenu moyen par utilisateur, aura un impact direct sur notre produit !
    • Étude de la relation entre notre économie et les différents profils d'utilisateurs. La personnalisation des taux de rémunération des utilisateurs aura un impact sur le nombre de jeux installés par les utilisateurs sur notre plateforme !

Ton profil :

    • Tu termines ou tu as récemment terminé une maîtrise (Master's Degree) en Science des données ou dans un domaine connexe, par exemple en informatique, en statistiques ou en mathématiques.
    • Tu justifies d'une expérience avérée en matière d'analyse de données réelles. Tu connais bien python et les bibliothèques suivantes : NumPy, Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib.
    • Tu possèdes une connaissance approfondie des différents modèles d'apprentissage automatique et des techniques statistiques.
    • Tu fais preuve d’une attitude positive et d’une dose raisonnable de curiosité naturelle. Il faut apporter des réponses aux questions et nos données ne vont pas s'analyser toutes seules. (Nous y travaillons !)
    • Tu possèdes d’excellentes aptitudes à la communication écrite et orale, et tu es capable d'adapter ta communication à différents publics.
    • Une expérience pratique en apprentissage profond (Deep Learning) constitue un atout !

As a Data Science Intern, you will work on one or more of the following projects:

    • Exploring and prototyping unsupervised anti-fraud ML models. Catching new, unforeseen fraud vectors before they metastasize is a key priority for our fraud team.
    • Exploring and implementing alternative model architectures to our existing ML model stack, and comparing the uplift in results. We love to question the status quo!
    • Model and predict the likelihood of a user churning the Mistplay app, and leverage insights from these predictions for our Live-Ops team.
    • We collect a wealth of rich data and meta-data. Exploring untapped sources of data we collect to predict key business metrics like Average Revenue Per User will have a direct impact on our product!
    • Exploring the relationship between our economy and different user profiles. Customizing user’s earn rates will consequently impact the number of games users install on our platform!

Who you are:

    • Completing or recently completed a Masters in a Data Science or Data Science adjacent field, i.e. Computer Science, Statistics, Mathematics.
    • Proven experience with real datasets. Familiarity with python and the following packages: NumPy, Pandas, Sci-kit Learn, Tensorflow, Matplotlib.
    • Strong understanding of various Machine Learning models and statistical techniques.
    • Positive attitude and a healthy dose of natural curiosity. Questions have to be answered and our data isn't just going to analyze itself. (We're working on that)
    • Strong written and verbal communication skills; able to adapt communication to different audiences
    • Hands-on experience in Deep Learning is an asset!
Ce que nous offrons :

• Vacances — Des congés payés annuels de 15 jours ouvrables, au prorata de la date de début de ton stage et sous réserve de la politique de la société relative au cumul et à l'utilisation des jours de vacances cumulés dans l'année au cours de laquelle ces jours ont été cumulés. 
• Jours personnels « Mistdays » — Au prorata de la date de début de ton stage, 5 jours de congé payés par an pouvant être pris pour n’importe quel motif, y compris en cas de maladie, de problèmes de santé mentale ou pour des raisons personnelles.
• Jour de fête (Celebration Day) — Une journée de congé payé par an à utiliser à ta convenance.
• Avantage Bien-être — Dans le cadre de l'avantage Bien-être, l’entreprise ferme ses portes du 25 décembre au 1ᵉʳ janvier de chaque année.
• Remboursement des frais de bien-être — Remboursement des frais de bien-être à hauteur de 300 dollars canadiens par an, sous réserve de l'admissibilité des dépenses conformément à la politique de l'entreprise.
• Indemnité pour frais de transport public ou d'accès à Internet — Cette indemnité est versée directement à l'employé selon le calendrier de paie habituel de l'entreprise, en deux versements mensuels de 50 dollars canadiens, diminués des retenues à la source et des déductions statutaires applicables.
• Assurance collective privée, payée par la société — L'assurance collective privée comprend une couverture des soins médicaux, dentaires et optiques.

//

What We Offer:

• Vacation – An annual paid vacation of 15 working days, prorated from your start date and subject to the Corporation’s policy relating to the accrual and use of accrued vacation days in the year in which such days were accrued 
• Mistdays – Prorated from your start date, 5 paid days off per year that may be used for any purpose including illness, mental health, or personal matters
• Celebration Day – One paid day off per year to be used at your convenience
• Wellness Benefit – As a wellness benefit, the Corporation remains closed from December 25th to January 1st every year
• Wellness Reimbursement – A $300 CAD annual wellness reimbursement subject to the expense eligibility requirements under the Corporation’s policy
• Public Transportation or Internet Allowance – This allowance will be paid directly to the employee according to the Corporation’s standard pay schedule in two monthly installments of $50 Canadian Dollars less applicable statutory withholdings and deductions
• Corporation-paid private group insurance – The private group insurance includes medical, dental and vision coverage

Pourquoi choisir Mistplay ?

Nous faisons tout pour rendre notre environnement de travail aussi accueillant et plaisant que possible ! Un poste chez Mistplay s’accompagne de toute une série d'avantages que nous proposons en mode virtuel ou présentiel : déjeuners d'équipe, soirées jeux, événements à l'échelle de l'entreprise, et bien plus encore.
Notre culture est profondément ancrée dans la croissance et soutenue par une équipe de personnes intelligentes, dynamiques et enthousiastes. Nous utilisons les données pour apprendre, améliorer et adapter en permanence. Nous favorisons un environnement dans lequel chacun est encouragé à partager ses idées, à repousser les limites, à prendre des risques calculés et à voir ses visions se concrétiser.

Why Mistplay?

We strive to make our work environment as inviting and fun as possible! Working at Mistplay is coupled with a whole array of perks that we've adopted virtually and in-person: Team Lunches, game nights, company-wide events, and so much more. Our culture is deeply rooted in growth and upheld by a team of smart, dynamic, and enthusiastic people. We utilize data to constantly learn, improve, and adapt. We foster an environment where everyone is encouraged to share their ideas, push boundaries, take calculated risks, and witness their visions come to life.
Full-time